这篇文章主要讲解了“GoLang sync.Pool怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“GoLang sync.Pool怎么使用”吧！

使用场景

一句话总结：保存和复用临时对象，减少内存分配，降低GC压力

sync.Pool是可伸缩的，也是并发安全的，其大小仅受限于内存大小。sync.Pool用于存储那些被分配了但是没有使用，而未来可能会使用的值。这样就可以不用再次经过内存分配，可直接复用已有对象，减轻GC的压力，从而提升系统性能。

使用方法

声明对象池

type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
func main() {
   var studentPool = sync.Pool{
      New: func() interface{} {
         return new(Student)
      },
   }
}

Get & Put

type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
func Unmarsh() {
   var studentPool = sync.Pool{
      New: func() interface{} {
         return new(Student)
      },
   }
   stu := studentPool.Get().(*Student)
   err := json.Unmarshal(buf, stu)
   if err != nil {
      return
   }
   studentPool.Put(stu)
}

• Get()用于从对象池中获取对象，因为返回值是interface{}，因此需要类型转换

• Put()则是在对象使用完毕之后，返回对象池

性能测试

以下是性能测试的代码：

package benchmem
import (
   "encoding/json"
   "sync"
   "testing"
)
type Student struct {
   Name   string
   Age    int32
   Remark [1024]byte
}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18})
var studentPool = sync.Pool{
   New: func() interface{} {
      return new(Student)
   },
}
func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) {
   for n := 0; n < b.N; n++ {
      stu := &Student{}
      json.Unmarshal(buf, stu)
   }
}
func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) {
   for n := 0; n < b.N; n++ {
      stu := studentPool.Get().(*Student)
      json.Unmarshal(buf, stu)
      studentPool.Put(stu)
   }
}

输入以下命令：

 go test -bench . -benchmem

以下是性能测试的结果：

goos: windows
goarch: amd64                                      
pkg: ginTest                                       
cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz
BenchmarkUnmarshal-8               17004             74103 ns/op            1392 B/op          8 allocs/op
BenchmarkUnmarshalWithPool-8       17001             71173 ns/op             240 B/op          7 allocs/op
PASS
ok      ginTest 3.923s

在这个例子中，因为 Student 结构体内存占用较小，内存分配几乎不耗时间。而标准库 json 反序列化时利用了反射，效率是比较低的，占据了大部分时间，因此两种方式最终的执行时间几乎没什么变化。但是内存占用差了一个数量级，使用了 sync.Pool 后，内存占用仅为未使用的 240/1392 = 1/6，对 GC 的影响就很大了。我们甚至在fmt.Printf的源码里面也使用了sync.Pool进行性能优化！

感谢各位的阅读，以上就是“GoLang sync.Pool怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对GoLang sync.Pool怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是天达云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！