不懂Spring boot快速的配置多个Redis数据源的方法？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。
简介
redis 多数据源主要的运用场景是在需要使用多个redis服务器或者使用多个redis库,本文采用的是fastdep依赖集成框架，快速集成Redis多数据源并集成lettuce连接池，只需引入依赖后在yaml文件中配置多数据源连接信息即可。
引入依赖
Maven
<dependency>
<groupId>com.louislivi.fastdep</groupId>
<artifactId>fastdep-redis</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
Gradle
compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'
配置文件
fastdep:
redis:
redis1: #连接名称
database: 0
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面为连接池的补充设置
shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
pool:
max-active: 18 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
redis2: #连接名称
database: 1
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面为连接池的补充设置
shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
pool:
max-active: 18 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接运用
@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入时 redis1 代表配置文件中的连接名称 StringRedisTemplate 为固定注入redis对象类型,
// 会自动根据注入的变量名进行匹配
@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;
@GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}扩展
有时候需要自定义redisTemplate序列化和增加一些额外的配置，这时候我们可以封装一个redis工具类来实现
package com.louislivi.fastdep.test.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* RedisUtil
*
* @author : louislivi
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redis2RedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redis1RedisTemplate;
public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
RedisTemplate redisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
redisTemplate = redis2RedisTemplate;
break;
default:
redisTemplate = redis1RedisTemplate;
break;
}
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
break;
default:
stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
break;
}
stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
return stringRedisTemplate;
}
}@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Spring boot快速的配置多个Redis数据源的方法内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持天达云，关注天达云行业资讯频道，遇到问题就找天达云，详细的解决方法等着你来学习!