Python计算两行数据内积的方法
更新:HHH   时间:2023-1-7


这篇文章将为大家详细讲解有关Python计算两行数据内积的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Python计算两行数据内积的方法:首先使用【mat()】方法;然后将每组数据分别放到方法里转换为矩阵;再使两矩阵相乘;最后进行转换即可。

>>> a=mat([[1],[2],[3]]); 
>>> b=mat([[0],[2],[3]]); 
>>> a 
matrix([[1], 
        [2],       
        [3]]) 
>>> b 
matrix([[0],
        [2],
        [3]])
>>> a.T*b
 matrix([[13]])

上面为两个列向量的内积计算,注意列向量的构建a=mat([[1],[2],[3]]);

下面为两个行向量的内积计算,注意行向量的构建a=mat([[1,2,3]]);

>>> a=mat([[1,2,3]]);
>>> b=mat([[0,2,3]]);
>>> a4 matrix([[1, 2, 3]])
>>> b6 matrix([[0, 2, 3]])
>>> a*b.T
matrix([[13]])
>>>

关于Python计算两行数据内积的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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