Python中怎么实现一个生成器函数，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1.生成器

• 在 Python 中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）；

• 生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作；

2.什么是生成器函数

• 生成器是Python中的一个对象，对这个对象进行操作，可以依次生产出按生成器内部运算产生的数据；

• 生成器函数指的是函数体中包含yield关键字的函数（yield就是专门给生成器用的return）；

• 生成器可以通过生成器表达式和生成器函数获取到；

3.生成器函数的定义

def add():
    for i in range(10):
        yield i
g = add()
print(g)  # <generator object add at 0x10f6110f8>
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1

• 我们可以通过yield关键字来定义一个生成器函数，这个生成器函数返回值就是一个生成器对象；

4.生成器函数的调用

def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    yield '222222'
    print('333333')
    yield '333333'
g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222
next(g)   # 333333
next(g, 'over')

• 生成器函数可以使用next()迭代，且每次next()只会返回一次yield的值，然后暂停，下次一次next()时会在当前位置继续，如果没有元素可以迭代了，还 执在行next()则需要给定一个默认值，不给默认值会报错；

• 如果在生成器函数中使用return，则会终止迭代，且不能得到返回值；

def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    return '222222'
    print('333333')
    yield '333333'
g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222, 抛出异常

5.生成器函数的使用场景

# 死循环
def way():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        yield i
c = way()
print(next(c)) # 1
print(next(c)) # 2
print(next(c)) # 3
print(next(c)) # 4
print(next(c)) # 5

• 在生成器中使用死循环，不会一直执行，仍旧是执行多少次next()，返回多少个值；

6.生成器函数中的语法糖

# 普通生成器函数way1
def way1():
    for i in range(5):
        yield i
# 带语法糖的生成器函数way2
def way2():
    yield from range(5)
#循环输出way1
for i in way1():
    print(i)  #0 1 2 3 4
#循环输出way2
for j in way2():
    print(j)  #0 1 2 3 4

• 语法糖指那些没有给计算机语言添加新功能，而只是对人类来说更“甜蜜”的语法；

• 语法糖给程序员提供了更实用的编码方式，有益于更好的编码风格，更易读；

• 生成器的语法糖也就是生成器的一种语法，作用是使代码更加简洁；

看完上述内容，你们掌握Python中怎么实现一个生成器函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注天达云行业资讯频道，感谢各位的阅读！