这篇文章主要介绍“怎么通过spark将数据存储到elasticsearch”，在日常操作中，相信很多人在怎么通过spark将数据存储到elasticsearch问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么通过spark将数据存储到elasticsearch”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

	maven依赖
	<dependency>
	    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
	    <artifactId>elasticsearch-spark-20_2.11</artifactId>
	    <version>6.6.0</version>
	</dependency>
package hgs.spark.es
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.elasticsearch.spark._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
object ViaSparkLoadDataToES {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("toEs").setMaster("local")
    conf.set("es.resource", "mtest/IT")
    conf.set("es.nodes", "bigdata00,bigdata01")
    conf.set("es.port", "9200")
    val context = new SparkContext(conf)
    
    val sqlContext = new SQLContext(context)
    
    
    import sqlContext.implicits._ 
    
    val rdd = context.textFile( "d:\\person",1)
    //val jsonrddDF = sqlContext.read.json(rdd)
    rdd.saveJsonToEs("mtest/IT")
    
    
   
    context.stop()
    
   
    
  }
 
  
}

到此，关于“怎么通过spark将数据存储到elasticsearch”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！