怎么在Python自定义日志输出格式
更新:HHH   时间:2023-1-7


今天就跟大家聊聊有关怎么在Python自定义日志输出格式,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

1、说明

输出结束后,输出日志的形式,日志一般是规范的,例如日志的印刷时间、类型等,不像我们这样随意连接字符串。对于日志格式的定制可以通过logging模块的Formatter组件来定制。basicConfig()中的handler 自带一个formatter,通过logging.basicConfig(**kwargs)函数进行定制。

2、实例

import logging
if __name__ == '__main__':    
logger = logging.getLogger("Test")    
logging.basicConfig(level=logging.INFO,                        
format="%(asctime)s %(process)d:%(processName)s- %(levelname)s === %(message)s",                        
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p")    
logger.debug("Debug 级别的信息")    
logger.info("Info 级别的信息")    
logger.warning("Warning 级别的信息")    
logger.error("Error 级别的信息")   
 logger.critical("Critical 级别的信息")

看完上述内容,你们对怎么在Python自定义日志输出格式有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注天达云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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