今天就跟大家聊聊有关怎样进行Redis缓存，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

优点

• 缓存（和数据库的关系，只能保证最终一致性，不能保证强一致性）

• 高性能高并发

• 可实现分布式锁

• 单线程工作模型

• 避免了频繁上下文切换

• 采用非阻塞的I/O多路复用机制（多个I/O流入队并复用同一个线程运行）

内存模型

Key指向五种内存模型

• String：常用于缓存等

• Hash：常用于原生结构性缓存等

• List：可实现简单队列，可实现分页

• Set：可用于与计算差并交集（比如双方喜好的计算），还具备去重特性

• SortedSet（或称ZSet）：可实现排行榜（增量操作较耗时，读取操作通过跳跃表实现了高性能）、延时任务，范围查询等

持久化策略

• RDB快照策略

• 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）

• 有点：体积小、快照时资源消耗较少、还原速度快

• 缺点：数据不完整、易丢失数据

• AOF日志策略

• 记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集

• 后台可对 AOF 文件进行重写以缩减其体量

• 优点：不易丢失数据

• 缺点：日志时资源消耗较多、体积容易过大、还原速度较慢

• RDB&AOF混合策略

• Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，其次考虑RDB快照

• 关闭策略

• 不提供持久化及恢复支持

键值淘汰机制

• 过期键值删除策略（键值过期时间记录在过期表中，过期键值不保证立刻释放。没有过期时间的键值近似为持久的）

• 定期删除（定期渐进地查找过期的键值）

• 惰性删除（读取键值时候检查是否过期）

• 内存不足时的释放策略

• noeviction：阻止新的写入报错

• allkeys-lru：全量键值中移除最近最少使用key

• allkeys-random：全量键值中随机移除某个key

• volatile-lru：移除最少使用的带ttl的key

• volatile-random：随机移除带ttl的key

• volatile-ttl：移除过期时间更早的带ttl的key

• 淘汰策略配置maxmemory-policy

常用操作

info  # 服务概况和统计信息
dbsize #当前库中key数量

monitor  #监控操作


#### 库操作 ####
select dbname #选库


#### 键操作 ####
keys key_pattern  #搜索匹配正则的key


#### 值操作 ####
type key #检查key值类型
del key #删除key值
flushdb #清空当前库下key的值
flushall #清空所有库下key的值

常见故障

• 缓存雪崩

• 大批量缓存同时失效或者缓存重建期间收到大并发请求，从而导致系统性能急剧下降

• 可能原因：大量缓存采用了相同过期时间、机器重启等等

• 解决方案：失效时间追加随机值，采用队列或加锁等方式来单线程更新缓存

看完上述内容，你们对怎样进行Redis缓存有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注天达云行业资讯频道，感谢大家的支持。