这篇文章主要介绍“什么是Docker容器数据卷”，在日常操作中，相信很多人在什么是Docker容器数据卷问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”什么是Docker容器数据卷”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一 容器数据集卷介绍
先来看看Docker的理念：
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
二 作用及特点
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接生效
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
容器的持久化
容器间继承+共享数据
三 数据卷的使用
1 直接命令添加
1.1 命令
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
docker run -it -v /opt/docker/myDataValume:/data/VolumeContainer centos
命令将在宿主机和容器中分别创建目录 
1.2 查看数据卷是否挂载成功
#docker inspect 容器ID
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3f1e57169493 centos "/bin/bash">
1.3 容器和宿主机之间数据共享
1.4 容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
在宿主机内创建文件，启动容器后查看 ![]()
1.5 命令（带权限,只读）
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
docker run -it -v /opt/docker/myDataValume:/dataVolumeContainer:ro centos
宿主机端可以对共享文件进行编辑，容器内只读
查看dockerfile
docker inspect 621e34eea2a3
![]()
2 DockerFile添加
2.1 新建/opt/docker并进入
2.2 创建Dockerfile文件并使用VOLUMN指令来给镜像添加一个或多个数据卷
2.3 File构建
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumnContainer1","/dataVolumnContainer2"]
CMD echo "finish,----success"
CMD /bin/bash
2.4 build后生成镜像
root@zhanghl:/opt/docker# docker build -f /opt/docker/Dockerfile -t zhl/centos .
Sending build context to Docker daemon 3.584kB
Step 1/4 : FROM centos
---> 300e315adb2f
Step 2/4 : VOLUME ["/dataVolumnContainer1","/dataVolumnContainer2"]
---> Running in 6c05cec1141f
Removing intermediate container 6c05cec1141f
---> b017ed96a615
Step 3/4 : CMD echo "finish,----success"
---> Running in 8e2158b75c7d
Removing intermediate container 8e2158b75c7d
---> ea3a76a3d696
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in 7f2a18bbf3f0
Removing intermediate container 7f2a18bbf3f0
---> e4998e64dece
Successfully built e4998e64dece
Successfully tagged zhl/centos:latest
root@zhanghl:/opt/docker# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
zhl/centos latest e4998e64dece 41 seconds ago 209MB
zhl/mytomcat 1.1 a636ea3caaed 2 days ago 672MB
mongo latest 995ccc33e58f 6 days ago 449MB
tomcat latest c0e850d7b9bb 7 days ago 667MB
hello-world latest d1165f221234 7 weeks ago 13.3kB
centos latest 300e315adb2f 4 months ago 209MB
2.5 run 容器
root@zhanghl:/opt/docker# docker run -it zhl/centos
[root@9a463e73a1d9 /]# pwd
/
[root@9a463e73a1d9 /]# ls -l
total 56
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 15:22 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 30 13:14 dataVolumnContainer1
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 30 13:14 dataVolumnContainer2
drwxr-xr-x 5 root root 360 Apr 30 13:14 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Apr 30 13:14 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 15:22 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 15:22 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 15:22 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Dec 4 17:37 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 15:22 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 15:22 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 15:22 opt
dr-xr-xr-x 260 root root 0 Apr 30 13:14 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Dec 4 17:37 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Dec 4 17:37 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Nov 3 15:22 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 15:22 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 Apr 30 13:14 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Dec 4 17:37 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Dec 4 17:37 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Dec 4 17:37 var
[root@9a463e73a1d9 /]#
2.6 查看对应主机的目录
因为没有指定宿主机的目录，docker会生成默认的目录
root@zhanghl:/home/zhanghl# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9a463e73a1d9 zhl/centos "/bin/sh -c /bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes epic_panini
root@zhanghl:/home/zhanghl# docker inspect 9a463e73a1d9
在宿主机中查看
zhanghl@zhanghl:/var/lib/docker/volumes/1119e11a0e8e98075d0d8f2fc6a01cb27b5a57b47a7b98668b8aa9b534408ab3/_data$ ls
container01.txt
备注： Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可
到此，关于“什么是Docker容器数据卷”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！