这篇文章主要介绍了Oracle中Like与Instr模糊查询性能的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' 
instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' 
instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%'

t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：   

SQL> set timing on 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:11.04 
SQL> select count(*) from t where title like '%手册%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:31.47 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580 
Elapsed: 00:00:11.31 
SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580

另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。  

instr(title,'aaa')>0 相当于like 
instr(title,'aaa')=0 相当于not like

  特殊用法：

 select  id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;

  它等价于  

select  id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率   

一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式： 

select * from tb where name like '%XX%'; 
select * from tb where instr(name,'XX')>0;

 若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。  

为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：

create index idx_tb_name on tb(name);

这样，再使用   

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Oracle中Like与Instr模糊查询性能的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持天达云，关注天达云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!