本篇内容介绍了“Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
系统：fedora28
内核：
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
server_name: kibana
elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
“Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！