这篇文章主要介绍“Android如何实现图片文字识别”，在日常操作中，相信很多人在Android如何实现图片文字识别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Android如何实现图片文字识别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

可运行的步骤

1、添加依赖

implementation "com.rmtheis:tess-two:8.0.0"

2、下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体，chi_tra.traineddata 中文繁体，eng.traineddata 英文库)

3、为了apk的大小,我们需要将字体识别库文件拷贝到SD卡目录中,比如eng.traineddata的copy

private String mDataPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
private String mFilePath = mDataPath + File.separator + "tessdata" + File.separator + "eng.traineddata";
private void copyFile() {
        try {
            File mFile = new File(mFilePath);
            if (mFile.exists()) {
                mFile.delete();
            }
            if (!mFile.exists()) {
                File p = new File(mFile.getParent());
                if (!p.exists()) {
                    p.mkdirs();
                }
                try {
                    mFile.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            OutputStream os = new FileOutputStream(mFilePath);
            InputStream is = this.getAssets().open("eng.traineddata");
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len = 0;
            while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
                os.write(buffer, 0, len);
            }
            os.flush();
            os.close();
            is.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

4、tess two初始化

TessBaseAPI baseApi;
baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(mDataPath, "eng");

5、处理bitmap图片并识别里面的内容

//OCR图片文字识别
baseApi.setImage(bitmap);
String result = baseApi.getUTF8Text().replace(" ", "").toLowerCase();

到此，关于“Android如何实现图片文字识别”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！