这篇文章主要讲解了“怎么用redis+python做消息队列”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么用redis+python做消息队列”吧!
一、使用redis的List类型结合lpush 和 brpop 来实现
简介
模拟问题:
模拟实现过程:
redis的List结构介绍
key [value, value]
key 代表List的名字, [value, ...] 是值
客户client.py
import random
import threading
import redis
import config
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
lock.release()
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT,
decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 客户往redis 中放数据
def fun1(redisObj):
value = random.randint(0, 100)
# 往ccc列表中存放
print("开始发送数据:", value)
redisObj.lpush("print",str(value))
for i in range(100):
threading.Thread(target=fun1, args=(r,)).start()
服务器server.py
import redis
import time
import config
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 服务端不断的取
while True:
value = r.brpop("print")
time.sleep(2)
print(value)
问题回顾
我们之前说存在阻塞太久断开连接的问题,解决下
方式: 将连接作为一个函数,进行错误捕捉,发生问题的时候重新连接。
import redis
import time
import config
def get_redis():
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
return r
# 服务端不断的取
r = get_redis()
while True:
try:
value = r.brpop("print")
time.sleep(2)
print(value)
except Exception as e:
print("等待超时重连")
r = get_redis()
感谢各位的阅读,以上就是“怎么用redis+python做消息队列”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么用redis+python做消息队列这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是天达云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!