这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.tight_layout()的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

plt.tight_layout()

在绘制多个图形时，经常会看到一些子图的标签在它们的相邻子图上重叠，

如下所示：

categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)

顶部两个图表的 x 轴上的变量名称被剪掉，右侧图的 y 轴标签与左侧子图重叠.使用plt.tight_layout很方便

plt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)   
plt.tight\_layout()

专业 看起来更好了。

感谢各位的阅读！关于“python如何使用plt.tight_layout()”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！