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题目描述 这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类. 图片如下图所示: 分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方...
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这篇文章主要介绍Python + OpenCV如何实现LBP特征提取，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！背景看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样运行环境Mac OSPython3.0Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)步骤导入包from skim...