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本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet，使用了两种方法，一种是直接加载预训练模型，并根据自己的需要微调（将最后一层全连接层输出由1000改为10），另一种是手动搭建。 构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类，要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法，这里我自己的理解是，搭建网络写...
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PyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks import torch import torch.nn as nn import torchvision class AlexNet(nn.Module): def __init__(self,num_classes=100...
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代码： <?php $a = "abc"; var_dump(mb_strlen($a,"utf8")); 输出： int(3) [Finished in 0.1s]
<?php function totalCount() { $pdo = PDO_MySQL::getInstance(); $params = ['where' => ['id' => ['>='&...
计算tf/idf在使用fileStr获取新闻的内容和长度后，我们就可以计算他们的tf和idf://计算tf\idf static public function tf_df($seg){ $str=self::fileStr(); $file_dir=self::fileDir(TEXT_PATH); $df=array(); ...