云虚拟主机

 

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bp神经网络特征向量 内容精选
  • 安装imagick支持webp php处理

    本文提及Linux系统版本 CentOS7 MAC 系统重新安装一下imagick 就好了,似乎等于更新了我之前的版本就有效了。 brew reinstall imagemagickconvert -list format | grep webpCentos 安装了Imagick但是不含webp, 参考前一篇安装文章php 安装imagick图形处理库 卸载...

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  • CENTOS 7+PHP7使用imagemagick 将webp格式图片转换为jpeg格式

    项目中用到的。需要将webp格式的图片转换为普通格式的图片。方便在所有的浏览器中正常显示。项目中使用到了imagemagic 这个库。 安装好以后,看下是否支持webp格式,支持的话转换起来就很简单了。直接使用以下代码即可: public static function convertWebpToJpeg(string $localFile): ?string...

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  • 深度学习之神经网络的构建与理解

      神经网络的构建与理解  一.神经网络基本框架复现  #必须放开头,否则报错。作用:把python新版本中print_function函数的特性导入到当前版本  from __future__ import print_function  import tensorflow.compat.v1 as tf#将v2版本转化成v1版本使用  tf.disable...

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  • Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型的方法

    这篇文章将为大家详细讲解有关Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。注释讲解版:# Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random.seed(1337) # f...

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  • PHP计算文档频率与特征向量

    步骤:(1)读取3篇txt格式的英文文档;(2)对每篇文档进行分词;(3)利用正则表达式去掉逗号、句号等标点符号;(4)计算文档频率;     (5)统计特征向量<?php $_txts = array('1.txt','2.txt','3.txt'); $_len = count($_txts); for (...

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  • 怎么在Three.js中使用矩阵和向量

    这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Three.js中使用矩阵和向量,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。首先,我们要创建三个几何体:var box_geometry = new THREE.BoxGeometry(); var sphere_geome...

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