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简单版本，按照李航的《统计学习方法》的思路编写 数据采用了著名的sklearn自带的iries数据，最优化求解采用了SGD算法。 预处理增加了标准化操作。 ''' perceptron classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import numpy impor...
前言 感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。 通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。 本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码: 运 行结果如图所示： 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大...